Data Manipülasyon Eğitimi

Bu Eğitim Neden Alınmalı?

Günümüz iş dünyasında veri, karar almanın önemli bir parçası haline geldi. Bu eğitim, verileri etkili bir şekilde işleyerek, veriye dayalı kararlar almayı öğretir.
Veri manipülasyonu becerileri, veri analisti veya veri bilimcisi gibi analitik odaklı kariyerler için temel bir gerekliliktir.
Veri manipülasyonu, birçok proje ve iş sürecinde kullanılır. Bu eğitim, veriyle çalışma becerilerini geliştirerek, işletmelerin daha veri odaklı ve etkili olmasını sağlar.
Büyük veri kümeleri, geleneksel yöntemlerle işlenemeyebilir. Bu eğitim, büyük veri setleri üzerinde çalışma becerilerini geliştirerek, büyük veri yönetimi için temel sağlar.
Veri manipülasyonu, birçok sektörde ve pozisyonda değerli bir beceridir. Bu eğitim, kariyerinizi geliştirmek ve fırsatları artırmak için önemli bir adım olur.

Veri türleri, veri formatları (örneğin, CSV, JSON, XML), veri
kaynakları ve veri işleme süreçleri gibi temel veri kavramları.

Veri setlerinin analiz edilmesi, eksik veya hatalı verilerin
tanımlanması ve düzeltilmesi, veri setlerinin standartlaştırılması.

Veri setlerinin filtrelenmesi, sıralanması,
gruplanması, birleştirilmesi veya dönüştürülmesi gibi işlemler.

Veri manipülasyonunda yaygın olarak kullanılan
araçlar ve programlama dilleri (örneğin, Python pandas, R, SQL).

Büyük veri kümeleriyle çalışma, paralel işleme, veri
tabanları ve büyük veri platformları kullanma.

Verilerin grafiklere veya görsellere dönüştürülmesi ve
anlamlı şekilde sunulması.

Veri analizi için temel yöntemler, veri raporlama
teknikleri, veri hikayeleştirme.