Skip links


Temel Algoritma Eğitimi


Bu Eğitim Neden Alınmalı?

  • Algoritma, programlama süreçlerinin temelini oluşturur. Bu eğitim, temel algoritmaların nasıl çalıştığını anlayarak programlama becerilerini geliştirmek isteyenler için önemli bir adımdır.
  • Algoritma eğitimi, karmaşık problemleri basit adımlara indirgeyebilme ve çözme becerilerini geliştirir. Bu da hem yazılım geliştirme hem de genel yaşamda karşılaşılan sorunların çözümünde faydalıdır.
  • Teknik mülakatlarda, algoritma ve veri yapıları konusundaki bilgi ve beceriler önemlidir. Bu eğitim, teknik mülakatlara hazırlanmak isteyenler için faydalı olur.
  • Bilgisayar bilimleri veya mühendislik alanında ilerlemek isteyenler için, algoritma eğitimi temel bir önkoşuldur.


Eğitim Konuları

Temel Kavramlar:

Algoritma nedir, veri yapıları, algoritmaların analizi ve tasarım
prensipleri.

Sıralama Algoritmaları:

Bubble sort, selection sort, insertion sort gibi sıralama
algoritmaları ve performans analizi.

Arama Algoritmaları:

Lineer arama, binary search gibi arama algoritmaları ve
karşılaştırmaları.

Veri Yapıları:

Dizi, bağlı listeler, yığın (stack), kuyruk (queue), ağaçlar ve
grafikler gibi veri yapılarının kullanımı.

Rekürsif Algoritmalar:

Faktöriyel hesaplama, Fibonacci serisi gibi örneklerle
rekürsif algoritmaların kullanımı.

Graf Algoritmaları:

Minimum spanning tree, kısa yol bulma (Dijkstra ve Bellman
Ford), en kısa yol problemi gibi graf algoritmaları.

Dinamik Programlama:

Tablo oluşturma ve daha karmaşık problemleri basit alt
problemlere indirgeme yöntemleri.

Greedy Algoritmalar:

En küçük ağırlıklı ağaç, en kısa yol gibi greedy (açgözlü)
algoritmalar.

Karmaşıklık Analizi:

Algoritmaların zaman ve bellek karmaşıklığının analizi (Big
O notasyonu).

Uygulamalar ve Senaryolar:

Gerçek hayatta kullanılan algoritmaların ve veri
yapılarının örneklerle uygulamaları.

-SEÇMELİ EK BİTİRME PROJESİ
Ana Sayfa
Ara
Drag