Temel Yapay Zeka Eğitimi

Bu Eğitim Neden Alınmalı?

Yapay zeka, günümüzün ve geleceğin teknolojisi olarak öne çıkıyor. Bu eğitim, yapay zeka alanındaki temel kavramları öğreterek, geleceğin teknolojisine hazırlık yapmanıza yardımcı olur.
Yapay zeka, birçok sektörde büyük bir etki yaratıyor ve bu alanda uzmanlık talebi giderek artıyor. Bu eğitim, yapay zeka alanında kariyer fırsatlarını artırmak isteyenler için önemli bir adım olur.
Yapay zeka, karmaşık problemleri çözmek için güçlü bir araçtır. Bu eğitim, problem çözme becerilerinizi ve analitik düşünme yeteneğinizi geliştirmenize yardımcı olur.
Yapay zeka, birçok sektörde iş süreçlerini ve verimliliği artırabilir. Bu eğitim, teknolojik gelişime katkıda bulunarak, yeni uygulamaların ve yeniliklerin yaratılmasına olanak sağlar.
Yapay zeka etiği, veri gizliliği ve güvenilirlik gibi konular, yapay zeka eğitimiyle birlikte öğrenilir. Bu da teknolojinin sorumlu kullanımı için bilinçlenmeyi sağlar.

Yapay zeka nedir, tarihçesi, temel kavramlar, yapay
zekanın farklı alanlarda kullanımı.

Denetimli ve denetimsiz öğrenme,
regresyon, sınıflandırma, kümeleme gibi temel makine öğrenimi algoritmaları.

Yapay sinir ağları, derin ağ yapıları, evrişimli
sinir ağları (CNN), rekurrent sinir ağları (RNN) gibi derin öğrenme kavramları.

Veri toplama, temizleme, özellik
mühendisliği ve temel veri analizi teknikleri.

Metin verilerinin
işlenmesi, dil modellemesi, metin sınıflandırma ve duyarlılık analizi gibi NLP
temelleri.

Görüntü verilerinin işlenmesi, özellik çıkarma, nesne tanıma,
görüntü sınıflandırma gibi görsel tanıma temelleri.

Makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin tasarımı,
model optimizasyonu ve değerlendirilmesi.

Sağlık, finans, otomotiv, perakende gibi farklı
sektörlerde yapay zeka uygulama örnekleri.

Yapay zeka etiği, veri gizliliği, güvenilirlik ve yapay zeka etik
prensipleri.

Yapay zeka geliştirme için kullanılan
araçlar, kütüphaneler ve platformlar.